جستجو برای:
  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
  • خدمات گیلادمیا
    • مسیر شغلی علوم کامپیوتر
    • مسیر شغلی علم داده
    • مسیر شغلی برنامه‌نویسی پایتون
    • کنکور کارشناسی ارشد
    • پژوهش تحصیلات تکمیلی
    • دوره‌های آنلاین خصوصی
  • مجله علمی گیلادمیا
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • دعوت به همکاری
 
گیلادمیا | مدرسه علوم کامپیوتر
دوره‌های آموزشی
  • هوش مصنوعی
  • متلب
  • علوم داده
0

ورود و ثبت نام

  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
  • خدمات گیلادمیا
    • مسیر شغلی علوم کامپیوتر
    • مسیر شغلی علم داده
    • مسیر شغلی برنامه‌نویسی پایتون
    • کنکور کارشناسی ارشد
    • پژوهش تحصیلات تکمیلی
    • دوره‌های آنلاین خصوصی
  • مجله علمی گیلادمیا
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • دعوت به همکاری

دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون

خانهعلوم دادهدوره آموزشی برنامه نویسی پایتون
http://dl.gilademia.com/courses/G0103251453/G0103-intro.mp4
حالت مطالعه

چرا این دوره رو بهتون پیشنهاد می‌کنیم؟

در این دوره آموزشی شما بر اساس سرفصل‌های آموزشی یکی از معتبرترین مراجع علوم داده دنیا (Kaggle) از پایه‌ای‌ترین حالت ممکن با امکانات پایتون به عنوان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی حوزه علوم داده آشنا می‌شید. پس از پایان این دوره شما این قابلیت رو کسب می‌کنید تا کدهای نوشته شده با پایتون رو تحلیل کنید، از زبان برنامه‌نویسی پایتون به عنوان یک ابزار حرفه‌ای در پروژه‌های تحلیل داده استفاده کنید و کدهای نوشته شده به زبان برنامه‌نویسی پایتون رو در دنیای وب شخصی‌سازی و  به عنوان یک تحلیل‌گر داده در کار خود به کار بگیرید. این دوره کاملا بر اساس سرفصل‌های ارائه شده تحت همین نام در وب‌سایت معتبر Kaggle ارائه شده و در قالب پروژه فارسی‌سازی گیلادمیا (GPP) مورد ضبط و تولید قرار گرفته و ویژگی این سری اینه که علاوه بر اشاره به کلیه نکات ارائه شده توسط دوره اصلی، در صورت لزوم موارد تکمیلی رو هم به شما یادآوری می‌کنه. راستی شما می‌تونید با طی کردن همزمان این دوره در وب‌سایت Kaggle، در پایان این دوره آموزشی گواهی‌نامه رسمی خودتون رو از وب‌سایت Kaggle دریافت کنید که با توجه به شناخته بودن این مرجع، می‌تونه تو رزومه کاری‌تون قرار بگیره.

سرفصل‌های دوره

بخش اول: سلام پایتون

  • یک تعریف سریع از دستورات نحوی پایتون، متغیرها، انتساب و اعداد
  • انتساب متغیرها (Variable Assignment)
  • فراخوانی توابع (Function Calls)
  • اعداد و عملیات ریاضی در پایتون (Numbers and arithmetic in Python)
  • اولویت عملگرها (Order of operations)
  • توابع توکار برای کار با اعداد (Builtin Functions for working with numbers)
  • تمرین اول 
  • تمرین دوم 
  • تمرین سوم 
  • تمرین چهارم

بخش دوم: توابع ونحوه کمگ گرفتن با استفاده از تابع Help در پایتون

  • فراخوانی تابع و تعریف توابع اختصاصی و استفاده از قابلیت داکیومنت کردن پایتون
  • نحوه کمک گرفتن از تابع Help در پایتون (Getting Help)
  • تعریف تابع( Defining Functions)
  • Docstring
  • توابعی که چیزی را برنمی گردانند (Functions that don’t return)
  • نحوه تعریف آرگومان های پیشفرض برای توابع(Default arguments)
  • توابع تو در تو(Functions Applied to Functions)
  • تمرین اول
  • تمرین دوم
  • تمرین سوم

بخش سوم: شرط‌ها و عبارات منطقی

  • عملگرهای مقایسه ای(Comparison Operations)
  • ترکیب ارزشهای منطقی (Combining Boolean Values)
  • شرط ها (Conditionals)
  • تبدیل نوع بولین(Boolean conversion)
  • تمرین اول 
  • تمرین دوم
  • تمرین سوم
  • تمرین چهارم
  • تمرین پنجم
  • تمرین ششم
  • تمرین هفتم

بخش چهارم: لیست‌ها

  • لیست و کارهایی که می توانید با آنها انجام دهید شامل ایندکس گذاری ، اسلایسینگ و …
  • ایندکس‌گذاری (Indexing)
  • اسلایسنیگ (Slicing)
  • تغییر در لیست (Changing lists)
  • توابع لیست (List functions)
  • اشیاء در پایتون (Interlude objects)
  • متدهای لیست (List methods)
  • جستجو در لیست (Searching lists)
  • تاپل‌ها (Tuples)
  • تمرین اول 
  • تمرین دوم
  • تمرین سوم
  • تمرین چهارم
  • تمرین پنجم

بخش پنجم: حلقه‌ها و لیست کامپریهنشن: حلقه For و حلقه While

  • مشخصات حلقه For در پایتون (The For Loop Specifies)
  • تابع Range در پایتون
  • List Comprehensions
  • تمرین اول
  • تمرین دوم
  • تمرین سوم
  • تمرین چهارم

بخش ششم: کار با رشته‌ها و دیکشنری دو مورد از انواع داده پایه‌ای در پایتون

  •  نحو رشته‌ها (String syntax)
  • توالی در رشته‌ها (Strings are sequences)
  • متدهای رشته (String methods)
  • حرکت بین لیست و رشته (Going between strings and lists)
  • ساختن رشته با تابع format
  • (()Building strings with .format)
  • تمرین اول
  • تمرین دوم
  • تمرین سوم

بخش هفتم: کار با کتابخانه‌ها و Overload شدن علمگرها در پایتون

  • Import  کردن کتابخانه‌ها
  • Other import syntax
  • Submodule
  • سه ابزار مهم برای فهمیدن در مورد اشیائی در پایتون که تا‌به‌حال با آن‌ها کار نکرده‌اید، مانند انواع کتابخانه‌ها،  متدها و …
  • تمرین اول
  • تمرین دوم
  • تمرین سوم

توضیحات

این دوره فراتر از یک مجموعه اسلاید و دستورالعمل هستش در واقع فاقد اسلاید هست. در این دوره روی کیس‌های واقعی کار می کنیم. این دوره از تمرینات و مباحث عملی مبتنی بر واقعیت تشکیل شده. تمام مستندات دوره از جمله کدهای استفاده شده و تمرینات در سایت Kaggle موجود هست و در همون لحظه ای که دارید آموزش می بینید در اختیار شما قرار میگیره.

ابزارهای مرتبط با آموزش 

برای اجرای برنامه‌ها تنها لازم است که وارد وب‌سایت Kaggle شده و ثب نام کنید. داخل kaggle تمام امکانات و ابزارهای مورد نیاز برای آموزش را به صورت رایگان در اختیار شما قرار میگیره.

بخش اول: سلام پایتون

قسمت اول: درس‌نامه ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش نمایش ویدئو


قسمت دوم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
بخش دوم: توابع و کمک گرفتن در پایتون

قسمت اول: درس‌نامه ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش نمایش ویدئو


قسمت دوم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
بخش سوم: عبارات منطقی و شرط‌ها

قسمت اول: درس‌نامه ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش نمایش ویدئو

قسمت دوم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
بخش چهارم: لیست‌ها

قسمت اول: درس‌نامه ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش نمایش ویدئو


قسمت دوم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
بخش پنجم: حلقه‌ها و خلاصه لیست

قسمت اول: درس‌نامه ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش نمایش ویدئو

قسمت دوم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
بخش ششم: رشته‌ها و دیکشنری‌ها

قسمت اول: درس‌نامه ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش نمایش ویدئو

قسمت دئم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
بخش هفتم: کار با کتابخانه‌های خارجی

قسمت اول: درس‌نامه ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

پیش نمایش ویدئو

قسمت دوم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.

قسمت سوم: تمرین‌ها ویدئو

خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
برچسب: آموزش وردپرس وردپرس وردپرس چندزبانه

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
09900023709

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

    دوره های مرتبط

    دوره آموزشی Pandas در Kaggle

    داده های خودتان را به هرشکی که خواهید در بیاورید.

    دوره آموزشی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه Keras در پایتون

    چرا این دوره رو به شما پیشنهاد می‌کنیم؟ این روزها از یادگیری عمیق (Deep Learning) به عنوان یکی از مدرن‌ترین…

    دوره آموزشی تحلیل داده های فروش محصولات فروشگاهی به وسیله پایتون

    در این دوره که شامل بیش از 5 ساعت آموزش تخصصی و کاربردی است، شما توانایی انجام یک پروژه صفر تا صد تحلیل کسب‌و‌کارهای اینترنتی در قالب یک پروژه دنیای واقعی را خواهید داشت.

    chat_bubble_outlineنظرات

    • سوگند
      29 مهر 1400
      پاسخ

      سلام. فرق این دوره فارسی با معادل انگلیسیش تو کگل چیه؟

      • گیلادمیا(مدیریت)
        5 آبان 1400
        پاسخ

        سلام
        محتوا همونه
        این دوره به صورت گفتاری ترجمه شده
        مفاهیم به صورت پایه ای توضیح داده شده مثلا روند اجرا و یا اجزای تشکیل دهنده یک حلقه
        اصطلاحات به کار گرفته شده توضیح داده شده برای درک بهتر
        در بعضی از جاها برای تمرین و درس نامه برای اینکه راحت تر درک بشه مثال آوردیم
        تشکر از دیدگاه شما

    قوانین ثبت دیدگاه

    • دیدگاه‌های فینگلیش تایید نخواهند شد.
    • دیدگاه‌های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
    • از درج دیدگاه‌های تکراری پرهیز نمایید.
    • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص دانشجویان دوره می‌باشد.

    لغو پاسخ

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    قیمت :

    100,000 تومان

    امتیاز
    0 از 0 رأی
    بدون امتیاز 0 رای
    100,000 تومان
    تعداد دانشجو : 14
    نوع دوره: غیر حضوری
    سطح دوره: پیشرفته
    زبان: فارسی
    7 ساعت و 30 دقیقه
    هفت فصل
    1.23 گیگابایت
    روش پشتیبانی: تماس تلفنی
    درصد پیشرفت دوره: %100
    7.77k بازدید 2 دیدگاه
    هادی احمدی
    هادی احمدی
    کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس تهران

    دسته: علوم داده
    تبلیغات

    درباره گیلادمیا

    گروه آموزشی علوم کامپیوتر گیلادمیا در فروردین سال 1400 توسط جمعی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته‌های مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه‌های مطرح کشور با رسالت گسترش آموزه‌های بنیادی علوم کامپیوتر افتتاح شد؛

    مجوزهای رسمی
    کلیه حقوق این وب‌سایت نزد «مدرسه علوم کامپیوتر گیلادمیا» محفوظ است.

    ورود

    رمز عبور را فراموش کرده اید؟

    هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت